[통계 분석] 실험설계 (2022.07.25)

통계 분석으로 할 수 있는 것들 

• 대상의 특성을 수치로 표현
• 부분을 통해 전체를 추측
• 비교
• 예측 
• 영향력을 미치는 변수 찾기 
• 지수(index) 만들기
• 비슷한 것끼리 모으기 

추천을 하는 궁극적 목표를 잡는다 : 매출, 화제 등 

예측에 관하여. 
미래 예측, 시간에 따른 변화는 대체적으로 분석하기 어려움. (비교할 수 있는 기회나 데이터가 적고, 여러 가지 동시에 변하기 때문) 가능하면 개인별 예측, 세분화하여 예측하는 것을 추천함.
예측하기 쉬우려면? 시간적으로든 사람으로든 사례가 반복되어야함. 개인에 대해서는 수 많은 개인들이 있으므로 예측이 시간에 대한 예측보다 쉽다. 

예) 비건식 - 100만명한테 비건식을 먹으라고 줌. 그 결과 100만 개의 호불호 결과가 반복됨. 그걸 가지고 새로운 사람에게 적용을 하면, 이미 반복이 많이 되었으니까, 이 사람이 좋아할지 싫어할지 예측하기가 쉬움. 
그러나 비건식의 미래 트렌드는 예측하기 어려움. 이는 하나의 트렌드이고, 반복되는 현상이 아님. 사례수가 적음. 

개별 주택 가격 (300만채)이 얼마면 적정할지 -> 쉬움 
서울 주택 시장의 동향이 어떻게 될지 -> 어려움 
너무 옛날 일은 지금 시점에는 별로 참고가 되지 않음. 

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좋았던 점

• 핵심적인 내용들을 짚어주셔서 좋았다. 
• 개별 피드백 시간이 유익했다. 다른 분들 피드백을 듣는 것도 큰 도움이 되었다. 
• 공모전 심사에 대한 비밀을 알게 되었다. 
• 무작위 불공정에 대한 이점을 깨닫게 되었다. 
• 다 사람이 하는 일임을 다시 한번 깨달았다. 

아쉬웠던 점 

• 중간 중간에 집중력이 많이 흐려졌다. 
• 조금 더 열심히 필기하면서 수업 들어봐야겠다.