Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 주간회고
- airflow
- 데잇걸즈
- 커리어브랜딩
- 행사후원
- 해커랭크
- 테크커리어
- 취준생
- 데잇걸즈6기
- 코딩테스트
- 유데미
- it모임
- 오라클
- 데이터분석
- hackerrank
- 생활코딩
- 회고글
- HTML
- 도서출판길벗
- Oracle
- SQLD
- sql
- 취준
- 코테
- 윈도우함수
- 네트워킹모임
- 회고
- 데이터
- 데이터엔지니어링
- 비즈니스분석가
Archives
- Today
- Total
목록데잇걸즈/통계 분석 (1)
Dream Lovers
[통계 분석] 실험설계 (2022.07.25)
통계 분석으로 할 수 있는 것들 대상의 특성을 수치로 표현 부분을 통해 전체를 추측 비교 예측 영향력을 미치는 변수 찾기 지수(index) 만들기 비슷한 것끼리 모으기 추천을 하는 궁극적 목표를 잡는다 : 매출, 화제 등 예측에 관하여. 미래 예측, 시간에 따른 변화는 대체적으로 분석하기 어려움. (비교할 수 있는 기회나 데이터가 적고, 여러 가지 동시에 변하기 때문) 가능하면 개인별 예측, 세분화하여 예측하는 것을 추천함. 예측하기 쉬우려면? 시간적으로든 사람으로든 사례가 반복되어야함. 개인에 대해서는 수 많은 개인들이 있으므로 예측이 시간에 대한 예측보다 쉽다. 예) 비건식 - 100만명한테 비건식을 먹으라고 줌. 그 결과 100만 개의 호불호 결과가 반복됨. 그걸 가지고 새로운 사람에게 적용을 하면..
데잇걸즈/통계 분석
2022. 7. 26. 00:40